• El evento tendrá lugar en el Centro Vasco de Matemáticas Aplicadas entre el 25 y 28 de octubre de 2022

   

Basque Center for Applied Mathematics – BCAM organiza el workshop Mathematics for Machine Learning que tendrá lugar en el centro entre los días 25 y 28 de octubre de 2022. El evento tiene como objetivo aumentar la visibilidad en la comunidad matemática general de las matemáticas que del aprendizaje automático.

El workshop se centra en dos públicos destinatarios. Por un lado, los matemáticos interesados en el aprendizaje automático obtendrían un conocimiento de primera mano del aprendizaje automático desde una perspectiva familiar y descubrirían las principales herramientas matemáticas utilizadas en este campo. Por otro lado, para los investigadores que ya trabajan en el aprendizaje automático, sería una oportunidad para promover las interacciones y conocer los últimos resultados sobre ciertos temas específicos.

El evento estará compuesto por charlas de tipo tutorial que serán accesibles a los investigadores que trabajan en el tema, y también a los que trabajan en otros campos de las matemáticas. La lista de ponentes confirmados está formada por una veintena de investigadores en aprendizaje automático e incluye a múltiples expertos de prestigio internacional en la materia (véase el programa preliminar en este enlace). Entre otros investigadores de renombre, el taller tiene el honor de contar con la participación de los profesores Yoav Freund y Peter Grünwald.

Sobre los profesores Yoav Freund y Peter Grünwald

Yoav Freund es profesor de Ciencias de la Computación e Ingeniería en la UC San Diego. Su trabajo en el área del aprendizaje automático, la estadística computacional y sus aplicaciones ha tenido un profundo impacto en el campo. El profesor Freund es más conocido por su trabajo pionero con el Dr. Robert Schapire, que dio lugar al famoso algoritmo de aprendizaje Adaboost. Por este trabajo se les concedió el premio Gödel 2003 en Informática Teórica, así como el premio Kanellakis en 2004.

Peter Grünwald es profesor de Aprendizaje Estadístico en el Instituto de Matemáticas de la Universidad de Leiden. Durante los últimos cuatro años ha sido el Presidente de la Asociación para el Aprendizaje Computacional que organiza COLT, la principal conferencia anual del mundo sobre teoría del aprendizaje automático. Es autor del libro The Minimum Description Length Principle, (MIT Press, 2007), que se ha convertido en la referencia estándar para este enfoque del aprendizaje. En 2010 fue galardonado con el premio Van Dantzig, el máximo galardón holandés en estadística e investigación operativa.

Nos gustaría animar a todos los investigadores interesados en asistir al taller a inscribirse. Para más información sobre el workshop y el proceso de inscripción, visita la página web del workshop.